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pg模拟器网址:天风证券:看好AI时代下供电系统变革带来的投资机会

来源:pg模拟器网址    发布时间:2026-03-13 10:55:16

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  的功率需求预测持续快速地增长。要逐步提高计算性能,同时降低总体拥有成本(TCO),不断提高从电网到核心的功率转换效率和功率密度至关重要。多重压力下,VPD(垂直供电)以更短供电路径、更低PDN阻抗、更优瞬态响应、更省板上空间,成为支撑高算力、高集成度

  在的推动下,的功率需求预计持续高速增长。要进一步提升计算性能,同时降低总体拥有成本(TCO),逐步的提升从电网到核心的功率转换效率和功率密度至关重要。多重压力下,VPD以更短供电路径、更低PDN阻抗、更优瞬态响应、更省板上空间,成为支撑高算力、高集成度的关键支撑。我们看好AI时代下供电系统变革带来的投资机会。

  在云计算和人工智能热潮的推动下,市场对数据中心的需求空前高涨,根据Precedence Research的统计与预测,伴随着国内外互联网巨头及云厂加大资本开支投入,AIDC(AI数据中心)建设的提速,全球数据中心IT侧新增装机功率预计将从2024年的10.5GW激增至2030年的40.3GW。但供应正成为最大的制约因素:人工智能数据中心的能源消耗速度大约是电网新增电力速度的四倍,这为发电地点、人工智能数据中心建设地点,以及更高效的系统、芯片和软件架构的根本性转变奠定了基础。

  图:2014年至2028年服务器存储、网络设备和基础设施的总发电量与消耗量(预估)

  在智算业务高密度、高容量、高波动、高效率需求下,传统供电系统已现瓶颈。高压直流(HVDC)因稳定、高效、可靠和高带载能力获行业青睐。随着IT机柜功率密度的提升,数据中心供电电压提升成为行业发展趋势,DC800V或+400V输出的HVDC和直流不间断电源作为两种可选方案将会被市场所接受。SST电源系统可视为10kV交流输入的直流不间断电源系统的进阶版,其系统链路更短,效率更高,体积更小,重量更轻,控制更方便,并具有很大的成本下降潜力,在保留直流不间断电源系统优势的前提下,弥补了它的不足。SST电源代表了当前数据中心直流供电系统的主要发展方向。

  资料来源:《数据中心800V直流供电技术白皮书(2.0)》,服务器电源拆解公众号,研究所

  在人工智能的推动下,数据中心的功率需求预测持续快速地增长。要逐步提高计算性能,同时降低总体拥有成本(TCO),逐步的提升从电网到核心的功率转换效率和功率密度至关重要。多重压力下,VPD成为支撑高算力、高集成度的关键支撑。我们看好AI时代下供电系统变革带来的投资机会。

  垂直供电架构(VPD)很容易理解,即通过穿透PCB层垂直向上输送电力,直接给上方的处理器供电,从而有效缩短了从VRM到SoC的电力传输距离。实现这一目标的核心手段之一,是将POL直接放置在背面、处理器正下方,以此缩短次级供电轨的长度。

  电阻损耗更低:更短、更直接的供电路径天然降低了电阻,有实际效果的减少IR损耗,在减少额外发热的同时,为处理器输送更多有效功率;

  瞬态响应更好:更少的路径断点与更短的供电回路,让VPD实现更快的瞬态响应,这对电流需求剧烈波动的现代处理器至关重要;

  信号完整性更好:将高频开关组件移至主板背面,并在中集成屏蔽层,可隔离敏感信号层与供电噪声;同时保留顶层更多连续铜箔,提升高速信号性能与电磁兼容性(EMC),这在高密度服务器环境与共封装光互连场景中尤为关键;

  空间优化:释放主板正面空间,使设计人员能在处理器周边集成更多内存、光模块与系统级功能,在不增加板卡面积的前提下,实现更高内存带宽、更多处理资源与扩展系统特性;

  更好释放CPU性能:降低PDN阻抗、提升瞬态响应,可直接满足AI核心对小于1V 的严苛电压容差要求,更快的调节速度意味着更稳定的运行、更少的电压跌落与降额,从而释放处理器的全部性能。

  虽然VPD前景广阔,但会带来更多工程难题,整个供电模块都要重新设计,这样一些问题主要包括:

  散热压力:高性能计算的电流密度已达3~4 A/mm,在处理器下方的狭窄拥挤的空间内实现这一功率水平,需要高度集成的多层模块设计,结合先进磁芯、平面电感技术与优化的开关拓扑;

  高度限制:VPD模块位于PCB与系统机箱之间,z轴高度通常被限制在2mm以内;

  热隔离问题:传统设计中,处理器与调节器共享正面散热系统,而VPD将调节器置于主板背面,与系统散热器和气流形成热隔离。要在保持高电流吞吐的同时应对这一问题,需要创新的封装设计、均热材料,甚至局部主动散热方案;

  热区重叠:供电模块与处理器的x-y平面footprint重叠,使两个热源集中在同一区域,加剧了散热挑战,增加了性能直线下降或故障风险。

  行业正通过先进封装、超薄磁性材料与热界面技术创新,推动VPD规模化落地。

  风险提示:AI发展没有到达预期;市场之间的竞争加剧的风险;新技术发展没有到达预期;国际贸易摩擦的风险;报告中提及的“相关标的”仅为对相关公司的罗列,不构成任何投资建议。